UNACH TIC_APPAT 7A

El  diagrama de Gantt  es una herramienta para  planificar y programar tareas  a lo largo de un período determinado. Gracias a una fácil y cómoda visualización de las acciones previstas, permite realizar el seguimiento y control del progreso de cada una de las etapas de un proyecto y, además, reproduce gráficamente las tareas, su duración y secuencia, además del calendario general del proyecto.

Se presenta el cronograma de actividades que se llevo a cabo durante este semestre, dichas actividades con respecto a nuestro proyecto de investigación de la tesis.

Total de población centro - sur de Karla Torres

Esta prueba es útil para medir el grado de asociación entre dos variables que sean al menos del tipo ordinal. Consiste en medir dos variables en cada uno de los individuos de una muestra y posteriormente determinar el rango de cada individuo en cada variable, en donde al menor valor le corresponde el 1, al siguiente el 2, etc. Al coeficiente de correlación de la muestra se le conoce como r s , el cual se calcula de la siguiente manera: r s  = 1- (6Sd i 2 ) / (N 3  -N)

¿qué es la chi - cuadrada?  Postula una distribución de probabilidad totalmente especificada como el modelo matemático de la población que ha generado la muestra. Para realizar este contraste se disponen los datos en una tabla de frecuencias. Puede usarse para probar la existencia de una diferencia significativa entre un número observado de objetos o  respuesta de cada categoría y un número esperado, basado en la hipótesis de nulidad.  Importante, esta prueba nos indica si existe     o no relación entre las variables, pero no indica el grado     o el tipo     de relación: es decir, no indica     el porcentaje de influencia de una variable sobre la otra o la variable que causa     la influencia.

¿Qué son las tablas de doble entrada?  También llamadas tablas de contingencias, son aquellas tablas de datos referentes a dos variables, formada, en las cabeceras de las filas, por las categorías o valores de una variable y en las de las columnas por los de la otra, y en las casillas de la tabla, por las frecuencias o numero de elementos que reúnen a la vez las dos categorías o valores de las dos variables que se cruzan en cada casilla. Para la tabulación de un material agrupado de observaciones simultaneas de dos variables aleatorias necesitaremos una tabla descrita como anteriormente lo describimos, las reglas para agrupar son las mismas que en el caso de una sola variable. Este tipo de tablas brindan información estadística de dos eventos relacionados entre sí, es útil en casos en los cuales los experimentos son dependientes de otro experimento, mas adelante aparecen mas aplicaciones del análisis estadístico bivariable. Ejemplos:

Alfa de Conbrach  El alfa de  Cronbach  es una media de las correlaciones entre las variables que forman parte de la escala. Puede calcularse de dos formas: a partir de las varianzas  (alfa de Cronbach)  o de las correlaciones de los ítems  (Alfa de Cronbach estandarizado) . El coeficiente alfa se puede utilizar como un índice de  solidez interna . Pero no implica nada sobre la estabilidad en el tiempo ni sobre la equivalencia entre formas alternas del instrumento. – El coeficiente alfa puede visualizarse como el límite inferior del coeficiente de confiabilidad conocido como coeficiente de precisión. En otras palabras, un coeficiente alfa de 0.80 sólo implica que el coeficiente de precisión es mayor que 0.80, pero no se sabe por cuánto se diferencia. – El coeficiente alfa se puede visualizar como el promedio de todos los coeficientes de confiabilidad que se obtienen por los métodos de las dos mitades.

Correlación de Pearson   ¿Qué es? es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la  correlación de Pearson  es independiente de la escala de medida de las variables. Función:  La función de la correlación de Pearson es determinar si existe una relación lineal entre dos variables a nivel intervalar y que esta relación no sea debida al azar; es decir, que la relación sea estadísticamente significativa.  Pasos para obtener la correlación de Pearson:  1.- Analizar 2.- Correlaciones 3.- Bivariadas 4.- Elegir el puntaje V1 y V2 e incluirlos en la sección de "Variables".  5.-    Opciones: click en >medidas de desviación estandar<. 6.- Activar la prueba de Pearson   en la sección de >Coeficientes de correlación<.  7.- Dar click en >Aceptar<. 

Resultados encuesta de Karla Torres